在考研的學習中，數學可以說一大難點。關鍵在于掌握解題的思維定勢。對于數學的學習又同時困擾著大部分的同學，百思不得其解。想要學好數學并不是一件難事，但是想要把數學學的精通，這又有這更高的要求。不僅是是我們學了多少，而是我們在平日的學習過程中積累得多少。所以，對數學解題思維定勢的掌握尤為重要。
高數解題的四種思維定勢
1.在題設條件中給出一個函數f(x)二階和二階以上可導，“不管三七二十一”，把f(x)在指定點展成泰勒公式再說。
2.在題設條件或欲證結論中有定積分表達式時，則“不管三七二十一”先用積分中值定理對該積分式處理一下再說。
3.在題設條件中函數f(x)在[a，b]上連續，在(a，b)內可導，且f(a)=0 或f(b)=0或f(a)=f(b)=0，則“不管三七二十一”先用拉格朗日中值定理處理一下再說。
4.對定限或變限積分，若被積函數或其主要部分為復合函數，則“不管三七二十一”先做變量替換使之成為簡單形式f(u)再說。
線性代數解題的八種思維定勢
1.題設條件與代數余子式Aij 或A*有關，則立即聯想到用行列式按行(列)展開定理以及AA*=A*A=|A|E.
2.若涉及到A、B 是否可交換，即AB=BA，則立即聯想到用逆矩陣的定義去分析。
3.若題設n 階方陣A 滿足f(A)=0，要證aA+bE 可逆，則先分解出因子aA+bE再說。
4.若要證明一組向量a1，a2，…，as 線性無關，先考慮用定義再說。
5.若已知AB=0，則將B 的每列作為Ax=0 的解來處理再說。
6.若由題設條件要求確定參數的取值，聯想到是否有某行列式為零再說。
7.若已知A 的特征向量ζ0，則先用定義Aζ0=λ0ζ0 處理一下再說。
8.若要證明抽象n 階實對稱矩陣A 為正定矩陣，則用定義處理一下再說。
概率與數理統計解題的九種思維定勢
1.如果要求的是若干事件中“至少”有一個發生的概率，則馬上聯想到概率加法公式;當事件組相互獨立時，用對立事件的概率公式。
2.若給出的試驗可分解成(0-1)的n 重獨立重復試驗，則馬上聯想到Bernoulli 試驗，及其概率計算公式。
3.若某事件是伴隨著一個完備事件組的發生而發生，則馬上聯想到該事件的發生概率是用全概率公式計算。關鍵：尋找完備事件組。
4.若題設中給出隨機變量X ~ N 則馬上聯想到標準化X ~ N(0，1)來處理有關問題。
5.求二維隨機變量(X，Y)的邊緣分布密度的問題，應該馬上聯想到先畫出使聯合分布密度的區域，然后定出X 的變化區間，再在該區間內畫一條//y 軸的直線，先與區域邊界相交的為y 的下限，后者為上限，而Y 的求法類似。
6.欲求二維隨機變量(X，Y)滿足條件Y≥g(X)或(Y≤g(X))的概率，應該馬上聯想到二重積分的計算，其積分域D 是由聯合密度的平面區域及滿足Y≥g(X)或(Y≤g(X))的區域的公共部分。
7.涉及n 次試驗某事件發生的次數X 的數字特征的問題，馬上要聯想到對X作(0-1)分解。
8.凡求解各概率分布已知的若干個獨立隨機變量組成的系統滿足某種關系的概率(或已知概率求隨機變量個數)的問題，馬上聯想到用中心極限定理處理。
9.若為總體X 的一組簡單隨機樣本，則凡是涉及到統計量的分布問題，一般聯想到用分布，t 分布和F 分布的定義進行討論。
高數解題的四種思維定勢、線性代數解題的八種思維定勢、概率與數理統計解題的九種思維定勢這三種數學解題思維定勢的掌握需要靠大家在平日里多積累，多發現，從而讓數學不在成為一個難題。
