下面就跟大家介紹概率論與數理統計中的常見隨機變量分布的問題這一難理解和常考的概念以及學習步驟。
首先，構建知識框架。常見隨機變量分布主要分為一維隨機變量和二維隨機變量的分布。那么一維隨機變量離散型分布主要有0-1分布，二項分布，幾何分布及超幾何分布，泊松分布。而一維隨機變量連續型分布主要有均勻分布，指數分布和正態分布。而在二維隨機變量連續型主要是二維均勻分布和二維正態分布。在這其中，泊松分布，二項分布，指數分布和正態分布是重點。希望同學們重點把握。
然后，把握知識原理。首先看一維隨機變量分布。離散型中，二項分布可以看成是n重伯努利試驗，幾何分布與二項分布相近但是也有區別。泊松分布是離散型當中最重要的分布。因為它的結構可以和高數重的級數相結合。而在連續型當中，均勻分布，指數分布，二項分布都是重點。它們的概率密度函數都要完整掌握。特別是標準正態分布的概率密度函數要掌握，要會寫。其中，正態分布隨機變量主要考察標準化和對稱性。掌握了這個原則，考試相關的題目就會做了。而二維隨機變量主要掌握連續型。其中，均勻分布和二維正態分布都要求記住公式，這樣做題才會。因為考的不難。
最后，多做習題練習。在前面有了知識體系和掌握了知識原理后，剩下的就是多做題對知識進行理解了。有句古話：光說不練假把式。所以對知識的熟練掌握還是要通過做題來實現。同時，我也反對題海戰術，做題不是盲目的做題，不是只做不練。做題應該是有選擇的做題，做一個題就應該了解一個方法，掌握一個原理。所以，大家可以參考歷年真題來進行練習。每做一個題，大家就該考慮下它是怎么考察我們所學的知識點的。如果做錯了，大家還要多進行反思。找到做錯的原因，并且逐步改正。這樣才能長久的提高。
總之，希望大家在學習概率論與數理統計中的隨機變量分布，把握這三個原則，在此基礎上，勤思考，多練習，那么大家一定可以學習好，祝大家考研成功!
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